- El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 (ILIA) muestra a una región que fortalece sus capacidades científicas, formativas e institucionales, siendo un desafío aún llevarlas a una escala regional colaborativa para convertirlas en innovación, adopción productiva y creación de valor.
- Por cuarto año consecutivo, Chile obtuvo una posición alta en la medición con 71,4 puntos, seguido de Brasil (68,4) y Uruguay (67,0), países que están dentro del grupo de «pioneros».
- En adopción productiva, el uso de IA alcanza al 27,6% de las grandes empresas de la región, al 12,8% de las medianas y al 6,8% de las pequeñas, mostrando el desafío de extender su incorporación al tejido productivo.
- El informe destaca el valor estratégico de los datos para la soberanía tecnológica y advierte que la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos (TDM) limita el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA en la región.
Santiago, 20 de octubre de 2026. El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron este martes la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), instrumento que mide la madurez de los ecosistemas de Inteligencia Artificial (IA) en 20 países de la región, incorporando por primera vez a Trinidad y Tobago, y que entrega un diagnóstico para orientar la formulación de políticas públicas basadas en datos.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial es el resultado de un esfuerzo sistemático de las dos entidades impulsoras, elaborado en el marco de la Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe, con financiamiento de la Unión Europea a través de la estrategia Global Gateway, su programa de inversiones en infraestructura y cooperación digital con otras regiones. Cuenta, además, con el apoyo de la academia, organizaciones públicas y privadas, de organismos intergubernamentales y bancos de desarrollo, entre ellos la OEA, el BID y la UNESCO, y de un Comité Técnico Asesor internacional que acompaña y valida el proceso de construcción de las métricas.
Tal como en las ediciones anteriores, el índice considera la infraestructura tecnológica, la formación de habilidades en IA, el talento humano especializado, la investigación y el desarrollo, la adopción de esta tecnología en el sector público y privado, y la existencia de políticas y estrategias que garanticen su uso responsable.
En su cuarta edición, este instrumento amplió su medición a 126 subindicadores y, además, incorporó una comparación internacional que permite situar las capacidades de América Latina y el Caribe frente a cinco países extrarregionales: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, seleccionados por tratarse de naciones con distintas escalas económicas y trayectorias de desarrollo de la IA.
Los resultados muestran una región que continúa fortaleciendo capacidades para desarrollar y adoptar Inteligencia Artificial. El avance se observa en investigación, formación e institucionalidad, mostrando que el 65% de los países cuenta con al menos un centro especializado de investigación en IA; que 11 de los 20 analizados ya incorporan contenidos de esta tecnología en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024; y que todos cuentan con programas de magíster vinculados con IA y 14 ofrecen doctorados.
El director de CENIA, Álvaro Soto, señaló que al pensar en alfabetización de las personas de Latinoamérica y el Caribe, “tenemos que ver la película completa. Necesitamos preparar a nuestras nuevas generaciones para una nueva sociedad donde el cómputo, la multiplicación va a estar en todos lados; nuestro hospital, nuestro colegio, en nuestras casas. (…) La Inteligencia Artificial ha ido tomando parte de nuestras medidas, y no es solo una tecnología”.
El avance también se refleja en la gobernanza. El 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75% cuenta con una institución responsable de conducirla. El desafío está en avanzar desde la planificación hacia la implementación: solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutar sus estrategias.
Álvaro Soto agregó que el índice se ha transformado en una herramienta fundamental para la toma de decisiones en nuestra región. “El ILIA ya no es una necesidad, sino una urgencia, porque las decisiones que tomemos hoy día son fundamentales y la colaboración es más que el camino, es la forma, especialmente en América Latina y el Caribe”, dijo.
La ceremonia de lanzamiento contó con la presencia de la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, quien señaló durante su alocución que “como instrumento, el índice nos da muchas oportunidades. Las conclusiones nos ayudan a retomar como gobierno medidas muy claras sobre cómo usar los recursos, qué políticas públicas debemos incentivar. (…) Esta infraestructura crítica que es la Inteligencia Artificial, no depende solamente ni de una tecnología ni de un grupo ni de un país, (…) y nos puede definitivamente ayudar a resolver problemas que hasta hoy día se veían muy difíciles de resolver, pero al mismo tiempo abre necesidades de crear soluciones y capacidades en áreas como ciberseguridad. Asimismo, las universidades y los centros de formación técnica de toda la región tienen un rol crítico en la capacitación y sin ese desarrollo, los países no pueden asumir tener estos niveles de avance”.
En tanto, el secretario ejecutivo de CEPAL, José Manuel Salazar, sostuvo que “para América Latina y el Caribe, la cuestión no es solamente cómo acceder a estas tecnologías, sino cómo utilizarlas estratégicamente para abordar nuestros principales desafíos de desarrollo. Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región”.
Por su parte, la embajadora de la Unión Europea en Chile, Claudia Gintersdorfer, indicó que “hablar de Inteligencia Artificial no es hablar solo de tecnología; es hablar de financiación y de inversión, de autonomía estratégica, de confianza y también de derechos. Y es exactamente ahí donde el análisis riguroso marca la diferencia entre la retórica y la política pública real”.
Chile obtiene el mayor puntaje regional
Chile obtiene por cuarto año consecutivo el mayor puntaje del ILIA, con 71,4 puntos, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). Los tres integran el grupo de países “pioneros”, que reúne a aquellos que superan los 60 puntos. Seguidamente, se ubican los “adoptantes”, con puntajes entre 35 y 60: Colombia (56,8), Costa Rica (56,0), Argentina (55,6), Perú (52,7), México (52,0), Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5). Los restantes siete países se encuentran en la categoría de “exploradores”, correspondiente a ecosistemas en etapas iniciales de madurez.
En el caso de Chile, sus principales fortalezas están en factores habilitantes, donde obtiene 63,5 puntos; investigación, desarrollo y adopción, con 73,7 puntos; e investigación, con 78,6 puntos. Además, registra la mayor producción de publicaciones científicas en IA de la región, con 41,9 por millón de habitantes.
Entre sus desafíos aparecen la capacidad de cómputo -Chile concentra el 2,1% de las GPU de la región- y la adopción empresarial, estimada en 13,5%. También se encuentran el gasto en I+D, equivalente al 0,39% del PIB, y la ausencia de un presupuesto definido para implementar su estrategia nacional de IA.
Una nueva mirada internacional
Una de las principales novedades de esta edición es la incorporación, por primera vez, de una comparación con cinco países extrarregionales, como Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur. El ejercicio permitió poner las capacidades de América Latina y el Caribe en perspectiva internacional y profundizar el análisis en ámbitos específicos..
La comparación revela diferencias especialmente significativas en capacidad de cómputo. Los cinco países extrarregionales disponen, en promedio, de cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe. Al interior de la región, además, esta capacidad está fuertemente concentrada: Brasil reúne el 87,7% de las GPU y el 92% de la capacidad de procesamiento regional.
Estos resultados refuerzan uno de los planteamientos centrales del ILIA 2026: “El partido de la IA se juega en equipo”. El informe plantea que la soberanía en Inteligencia Artificial no supone alcanzar la autosuficiencia tecnológica, sino contar con capacidades que permitan tomar decisiones y preservar alternativas en un escenario de alta interdependencia. Para América Latina y el Caribe, esto implica fortalecer capacidades propias y, al mismo tiempo, avanzar en cooperación regional en infraestructura, conocimiento, talento y tecnología.
El investigador principal de CENIA, Pablo Barceló, señaló que “los hallazgos principales son que la región se sigue consolidando (…) Todos los países del mundo están creciendo a veces al mismo ritmo o más aceleradamente que los de América Latina y el Caribe. Por eso nosotros proponemos que este partido de la IA se juegue en equipo, porque las capacidades están distribuidas. Pero en conjunto podemos hacer mucho más. Hay capacidades para compartir energías renovables, hay potencial para compartir cómputo, talento y datos. Es clave que la región invierta cómputo y desarrollar certezas jurídicas para que los datos que tenemos disponibles, que no son pocos, se puedan utilizar”.
El desafío de convertir capacidades en valor
La adopción es otro de los ámbitos donde el ILIA 2026 identifica espacio para avanzar. En América Latina y el Caribe, el 27,6% de las grandes empresas utiliza IA, proporción que disminuye al 12,8% entre las medianas y al 6,8% entre las pequeñas. En los cinco países de comparación extrarregional, las cifras alcanzan el 66%, 41% y 24%, respectivamente.
Entre las personas, en tanto, el 16,1% de la población de entre 15 y 64 años utiliza activamente herramientas de IA generativa. Brasil (79 puntos), Chile (74), Uruguay (71,4), Colombia (69,3) y Costa Rica (63,8) son los países que superan los 60 puntos en la subdimensión de adopción, que considera el uso de esta tecnología entre personas, empresas y organismos públicos.
Los datos aparecen también como un recurso estratégico para desarrollar capacidades propias. El informe advierte que su disponibilidad no depende únicamente de que existan o sean accesibles, sino también de contar con condiciones jurídicas que permitan utilizarlos. En América Latina y el Caribe, la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos (TDM) limita la construcción de corpus y el entrenamiento de modelos, incluso cuando existen datos disponibles.
La región cuenta, al mismo tiempo, con activos sobre los cuales desarrollar nuevas capacidades. Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Venezuela, Brasil y Colombia presentan una participación de energías limpias superior a Portugal, el país extrarregional con mayor proporción de energías renovables entre los analizados.
Recuadro: ¿Qué es el ILIA?
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), elaborado desde 2023 por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), es un instrumento que permite evaluar, comparar y comprender el desarrollo de los ecosistemas de IA de 20 países de la región a través de tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza.
En su cuarta edición, el ILIA amplía su medición a 126 subindicadores e incorpora por primera vez a Trinidad y Tobago. Además, suma un capítulo de comparación con cinco países extrarregionales: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, para profundizar el análisis en determinados temas.
Los factores habilitantes comprenden la infraestructura, que incluye conectividad y cómputo, los datos y el talento humano. La dimensión de investigación, desarrollo y adopción reúne la producción científica en IA, la innovación y el desarrollo tecnológico, medidos a partir de invenciones y patentes, y el grado en que la IA se utiliza en el sector público, el privado y entre las personas. La dimensión de gobernanza analiza la visión e institucionalidad, la vinculación internacional y la regulación asociadas a la IA en cada país.
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