La iniciativa, empujada por Magical, BID Lab, MinCiencia y la UAI, abrió una invitación a startups y fondos de Venture Capital a ser parte del pilotaje y así autoevaluarse y capacitarse para detectar y mitigar los riesgos asociados a sus desarrollos tecnológicos, de manera de agregar valor a sus negocios, resguardar el bien común y adecuarse a las regulaciones que están emergiendo en Chile y el mundo.

La Inteligencia Artificial (IA) y los Sistemas de Decisión Automatizada (SDA) han adquirido un rol protagónico en nuestra sociedad. Según estimaciones de la consultora IDC, la inversión en sistemas basados en IA sobrepasará los 300.000 millones de dólares para 2026.

En el espacio público y privado la IA está desempeñando un papel cada vez más prominente. Sus desafíos éticos deben abordarse para garantizar un desarrollo tecnológico responsable. “Como es natural, la tecnología ha avanzado mucho más rápido que la regulación, este desajuste no es bueno para nadie, ni para la sociedad ni para las compañías detrás de los desarrollos.”, señala Juan Orlandi, CEO de Magical.

Con esto en mente, el proyecto Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes que ejecuta la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) gracias al financiamiento de BID Lab, el laboratorio de innovación del Grupo BID, y el apoyo de socios como el Ministerio de Ciencia y Magical, la reconocida aceleradora de startups, están desarrollando fAIr Venture, una herramienta para que fondos de Venture Capital detecten los riesgos éticos durante la etapa pre-seed de las startups en las que busquen invertir.

“Actualmente a nivel internacional existe una mayor regulación en el tratamiento de los datos y vemos que en Chile estamos avanzando en esta materia. Entonces, las empresas tendrán que comenzar a considerar los requisitos éticos en la gestión de los datos y de la inteligencia artificial para mantenerse competitivas”, explica María Paz Hermosilla, directora del GobLab UAI.

Al usar esta herramienta ética los usuarios podrán revisar preguntas y respuestas asociadas a niveles de riesgo en tres dimensiones de análisis: sociedad, solución y sistema. Como resultado se podrá visualizar un diagrama respecto a riesgos éticos del proyecto de datos o inteligencia artificial a financiar.

“Los fondos de inversión lo ven como una forma de acotar el riesgo de las compañías en las que invierten, disminuyendo la posibilidad de que estas incumplan normativas que si bien en América Latina aún son tempranas, en los mercados a los cuales estas compañías buscan crecer, ya son regulaciones establecidas” agrega Juan Orlandi.

Con el objetivo de presentar la herramienta, probarla y profundizar su pilotaje, el próximo 18 de agosto a las 11 am de Chile, se llevará a cabo un workshop gratuito para el ecosistema emprendedor en el cual se capacitará a las startups, que utilizan inteligencia artificial o Sistemas de Decisión Automatizada (SDA), en la realización de una autoevaluación mediante fAIr Venture. Una herramienta que permite la inversión ética y responsable en inteligencia artificial, algoritmos y sistemas automatizados en general.

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