Vicente Abrigo | investigador del Instituto de Políticas Públicas, Universidad Andrés Bello

La inteligencia artificial generativa ha reabierto una discusión que acompaña históricamente a los avances tecnológicos: su capacidad para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, desplazar trabajadores. Ambos efectos son posibles, pero no necesariamente ocurrirán de la misma manera ni con la misma intensidad. El desafío no consiste únicamente en incorporar esta tecnología, sino en generar las condiciones para que sus beneficios alcancen a una mayor parte de la sociedad.

A diferencia de tecnologías anteriores, que automatizaron principalmente tareas manuales, repetitivas o rutinarias, la IA generativa también puede realizar actividades cognitivas relacionadas con la escritura, la programación y el análisis de información. Esto amplía su impacto potencial sobre el mercado laboral y obliga a revisar cómo entendemos la relación entre tecnología y empleo.

El informe “Exposición ocupacional del empleo chileno a la IA generativa”, elaborado por el Instituto de Políticas Públicas de la Universidad Andrés Bello, muestra que los profesionales conforman el grupo ocupacional con mayor exposición a esta tecnología. Una primera lectura podría sugerir que también enfrentarán un mayor riesgo de desplazamiento laboral. Sin embargo, al examinar las tareas asociadas con este grupo, encontramos que el 63% de los usos observados corresponde a complementariedad, es decir, situaciones en que la persona continúa participando mediante la interacción, revisión o validación de los resultados. El 37% restante corresponde a automatización. Estos resultados no permiten descartar futuros efectos sobre el empleo, pero sí muestran que una mayor exposición a la IA no equivale necesariamente al reemplazo de una ocupación. También puede representar una oportunidad para mejorar la forma en que se realizan determinadas tareas.

La evidencia internacional entrega antecedentes en esa dirección. Los economistas Shakked Noy y Whitney Zhang, del MIT, realizaron un experimento con profesionales que debían desarrollar tareas de escritura similares a las de sus ocupaciones. El acceso a ChatGPT redujo en un 40% el tiempo necesario para completarlas y aumentó en un 18% la calidad de los resultados, según evaluadores independientes.

No obstante, el potencial de productividad de la IA no garantiza que sus beneficios se materialicen ni que se distribuyan de manera equitativa. La historia demuestra que los avances tecnológicos pueden generar ganancias importantes sin que estas lleguen necesariamente a todos los trabajadores. Por ello, si buscamos una transición que combine productividad y cohesión social, resulta fundamental que las políticas públicas consideren a quienes se encuentran más expuestos a estos cambios.

La capacitación puede cumplir un papel central. Chile cuenta con la experiencia de Talento Digital, un programa de formación intensiva en habilidades digitales vinculadas con las necesidades del mercado laboral, cuya evaluación de impacto encontró efectos positivos sobre el empleo formal y los ingresos. Esta experiencia ofrece una base para desarrollar programas breves y orientados a tareas concretas, que permitan a los trabajadores aprender a utilizar herramientas de IA, revisar sus resultados e incorporarlas a sus actividades habituales.

Las universidades también enfrentan una responsabilidad importante. No basta con fortalecer aquellas habilidades que la IA difícilmente puede reemplazar; será necesario enseñar a utilizar estas tecnologías, reconocer sus limitaciones y evaluar críticamente sus respuestas. Esto contribuiría a que los egresados ingresen mejor preparados a un mercado laboral donde parte de las tareas iniciales de sus profesiones podría automatizarse.

Finalmente, las empresas y los propios trabajadores deberán asumir que incorporar inteligencia artificial no significa aceptar y transmitir respuestas sin revisión. Su potencial productivo depende también del criterio profesional, la supervisión y la responsabilidad con que se utilice.

La inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta importante para mejorar la productividad del país. Pero esa oportunidad no se concretará únicamente por disponer de tecnologías más avanzadas. Dependerá de nuestra capacidad para preparar a los trabajadores, adaptar la formación y crear condiciones que permitan compartir sus beneficios.