La inteligencia artificial puede ampliar el aprendizaje con explicaciones personalizadas, retroalimentación inmediata y oportunidades de práctica. Su eficacia difumina la frontera entre apoyo y delegación del trabajo intelectual. Una respuesta correcta aporta poca evidencia cuando el estudiante desconoce cómo fue construida, carece de argumentos para defenderla o no logra recrearla autónomamente.
La delegación cognitiva surge cuando la tecnología ejecuta procesos destinados a fortalecer el razonamiento, la memoria, reflexión o la toma de decisiones. Sus efectos comprometen la validez de la evaluación. Una producción impecable puede convivir con una comprensión superficial y generar una ilusión de dominio difícil de detectar cuando la atención se concentra en el resultado final.
Una investigación reciente muestra este riesgo. La OCDE destacó en 2026 un experimento con cerca de mil estudiantes de matemáticas. GPT-4 mejoró su desempeño durante las prácticas, pero quienes utilizaron una versión que entregaba respuestas obtuvieron resultados 17% inferiores al grupo de control en una prueba posterior sin IA. Un tutor configurado para ofrecer pistas y orientar el razonamiento evitó ese deterioro (Bastani et al., 2025). La diferencia estuvo en el diseño de la interacción.
Esta evidencia ofrece una orientación pedagógica clara. Una IA que formula preguntas, entrega pistas graduadas y confronta argumentos, mantiene al estudiante intelectualmente activo. Desde esa lógica, las evaluaciones pueden solicitar explicación de decisiones, contraste de fuentes, registro de iteraciones, análisis de errores, defensa oral y transferencia a situaciones nuevas. Esto permite observar comprensión y autonomía, junto con promover un uso transparente de la herramienta.
El profesorado necesita condiciones institucionales para desarrollar este trabajo con coherencia. Formación especializada, criterios compartidos y entornos seguros, ofrecen una base para que cada carrera revise sus resultados de aprendizaje y evaluaciones. Así, las comunidades académicas pueden acordar qué usos de IA fortalecen las competencias disciplinares, qué desempeños requieren ejecución autónoma y cómo verificar efectos en el logro del perfil de egreso.
La universidad debe formar profesionales llamados a decidir en escenarios complejos, en contextos donde la inteligencia artificial produce respuestas plausibles en segundos. El juicio ético, la creatividad, la comunicación, el liderazgo y la comprensión del contexto se desarrollan mediante práctica deliberada. Integrar la IA con propósito pedagógico permite aprovechar su potencia y resguardar ese proceso. Cada interacción debería dejar una huella verificable en el aprendizaje, la autonomía y el criterio profesional.
Ana Henríquez Académica Observatorio de IA en Educación Universidad de Las Américas
Equipo Prensa
Portal Educa
