El paper -elaborado por investigadores de la Universidad Andrés Bello (Chile), la NEOMA Business School (Francia) y la Universidad Johns Hopkins (EE.UU.)- sugiere que herramientas como ChatGPT tienen un “sesgo alcista” con respecto a las consultas realizadas por usuarios sobre inversión en acciones.
En un escenario donde cada vez más inversionistas utilizan herramientas de inteligencia artificial -como ChatGPT- para tomar decisiones financieras, un equipo internacional de investigadores realizó un estudio que buscó dar luces acerca de cómo las sugerencias entregadas por estas aplicaciones están influyendo en las inversiones y los mercados.
A partir de un análisis a más de 44.000 posts publicados en la comunidad online de finanzas WallStreetBets (WSB) entre 2013 y 2022, el paper -desarrollado por académicos de la Universidad Andrés Bello (Chile), la NEOMA Business School (Francia) y la Universidad Johns Hopkins (EE.UU)- encontró que las recomendaciones para decisiones de inversión surgidas a partir de consultas a la IA son más optimistas en comparación con las respuestas entregadas por humanos.
“En promedio, las respuestas de IA son más optimistas que las humanas frente al mismo post donde el usuario plantea su tesis de inversión sobre una acción. La brecha AI-humano es grande, cercana a +0,26 puntos de probabilidad”, explica Jorge Sabat, profesor investigador del Instituto de Políticas Económicas (IPE) de la Universidad Andrés Bello (UNAB) y coautor del estudio.
En ese sentido, los autores destacan que los asistentes de IA producen respuestas con un “sesgo alcista” que orientan la conversación hacia una dirección mucho más optimista que las respuestas humanas a las mismas publicaciones.
Los autores también encontraron que, al modificar el prompt para que la IA actúe como un “inversionista profesional”, se reduce la brecha, pero no se elimina: la brecha cae cerca de 14%, pero permanece alrededor de 86% del sesgo optimista.
Además, encontraron que la IA conversacional entrenada con humanos, y no solo con datos, es la que más amplifica el sesgo optimista. Para poder realizar esta comparación, el equipo debió utilizar una inteligencia artificial de código abierto, por lo que el análisis fue hecho con la IA francesa Mistral.
En términos de las estrategias de inversión en acciones utilizando ambos modelos de IA, los investigadores hallaron que el modelo base -sin entrenamiento con humanos- produce retornos ajustados por riesgo superiores.
Uso creciente de la IA en las finanzas
Los expertos consideran que investigar este fenómeno se vuelve atingente tomando en cuenta el alto porcentaje de inversionistas que actualmente está recurriendo a la IA. Para graficarlo, indican que el 66% de los estadounidenses que han usado herramientas de GenIA como ChatGPT o Google Gemini señalan que las han utilizado para recibir asesoramiento financiero. En la generación Z y millenials, la cifra sube al 82%, según el ranking CNBC Financial Advisor 100 de diciembre de 2025.
Por otro lado, estimaciones de Deloitte y el Foro Económico Mundial prevén que para el 2027, las herramientas de inversión basadas en IA se convertirán en la principal fuente de asesoramiento para inversionistas minoristas, y que su adopción alcanzará aproximadamente el 80% en 2028.
“Nuestro estudio muestra que la IA no solo ayuda a procesar información, sino que puede actuar como un intermediario de opinión que cambia el tono de la conversación financiera. Eso es muy interesante para las finanzas porque conecta IA con creencias, sentimiento y decisiones de inversión”, concluye Sabat.
Equipo Prensa
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